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A APLICAÇÃO DA TEORIA DA CLASSIFICAÇÃO FACETADA EM BANCO DE DADOS ATRAVÉS DA MODELAGEM CONCEITUAL
Márcio Bezerra da Silva, Dulce Amélia de Brito Neves

Prédio: Biblioteca Central da UnB (BCE)
Sala: Sala Montada 1@BCE - GT 2: Organização e Representação do Conhecimento
Última alteração: 10-10-2011

Resumo


Apresenta a Teoria da Classificação Facetada (TCF) de Ranganathan como possibilidade de estruturação do conhecimento, através da organização de conceitos e da criação de relacionamentos em um ambiente de Banco de Dados (BD). São elencadas as cinco categorias ou facetas estabelecidas por Ranganathan, chamadas de PMEST: Personalidade, Material, Energia, Espaço e Tempo. Objetiva-se, a partir de uma pesquisa aplicada e exploratória, investigar a possibilidade de aplicação da classificação facetada para organização do conhecimento, visando à recuperação da informação em banco de dados. Também se almeja, de maneira mais específica, investigar a possibilidade da aplicabilidade da classificação facetada com a modelagem de dados em ambientes digitais. Adota como etapa de pesquisa o desenvolvimento do protótipo de BD, mais especificamente a fase inicial da modelagem de dados (modelagem conceitual), subsidiados por uma pesquisa bibliográfica sobre Representação Temática da Informação. Apresenta como resultados da pesquisa a determinação dos termos representativos aos materiais/documentos, por meio da TCF na modelagem conceitual do protótipo de BD, visando a organização e recuperação da informação na Instituição em pesquisa. Conclui-se que é possível adotar a TCF em ambientes digitais e que esta ação pode ser realizada pela modelagem conceitual, apresentando uma estrutura de classificação facetada ilimitada, flexível e multidimensional.


Palavras-chave


Ciência da Informação; Representação Temática da Informação; Teoria da Classificação Facetada de Ranganathan; Modelagem de Dados; Modelagem Conceitual

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